Quando l’Intelligenza Artificiale incontra la didattica inclusiva. La voce dei docenti specializzati
DOI:
https://doi.org/10.15160/2038-1034/3256Parole chiave:
Intelligenza Artificiale, didattica inclusiva, insegnanti di sostegno, innovazione educativa, focus groupsAbstract
L’Intelligenza Artificiale generativa (IA) nel ridefinire radicalmente i processi di insegnamento-apprendimento, si offre come fecondo campo di ricerca all’insegna di una didattica innovativa. Il contributo esplora il potenziale di tale strumento orientato a personalizzare i percorsi formativi, in nome di una logica progettuale universale che richiama l’integrazione tra IA e tecnologie educative preesistenti. Lo studio presenta una ricerca esplorativa condotta presso due Atenei italiani, volta ad analizzare le percezioni degli insegnanti specializzati per il sostegno in formazione riguardo il ripensare e rinnovare le pratiche didattiche alla luce dell’IA. Tramite lo strumento qualitativo del focus group, l’indagine evidenzia consapevolezze, motivazioni, competenze e visioni, sia favorevoli sia critiche, dei docenti circa l’impatto dell’IA nella costruzione di contesti inclusivi e la possibilità di tale strumento di agire come catalizzatore di partecipazione scolastica e sociale.
Riferimenti bibliografici
Ahmad S., Rahmat M., Mubarik M., Alam M., Hyder S., Artificial Intelligence and Its Role in Education, in “Sustainability”, 13 (22), 2021, 12902, https://doi.org/10.3390/su132212902, consultato in data 15.01.2026.
Aiello P., Giaconi C., L’agire inclusivo. Interfacce pedagogiche e didattiche. Manuale per l’insegnante, Brescia, Scholè, 2024.
Braun V., Clarke V., Thematic analysis: A practical guide, Los Angeles, SAGE Publica-tions, 2021.
Buccolo M., Pilotti F., Travaglini A., Una scuola su misura. Progettare azioni di didattica inclusiva, Milano, FrancoAngeli, 2022.
Canevaro A., Nascere fragili. Processi educativi e pratiche di cura, Bologna, EDB, 2015.
Commissione Europea, Linee guida etiche sull’uso dell’intelligenza artificiale e dei dati nell’insegnamento e nell’apprendimento per gli educatori, 2023, https://education.ec.europa.eu/news/ethical-guidelines-on-the-use-of-artificial-intelligence-and-data-in-teaching-and-learning-for-educators, consultato in data 15.01.2026.
Corrao S., Il Focus Group, Milano, FrancoAngeli, 2010.
Cottini L., Universal design for learning e curricolo inclusivo, Firenze, Giunti, 2019.
De Mutiis E., Cesaretti L., Palma F., Pavone Salafia P., Amatori G., Intelligenza Artificiale e dinamiche inclusive: un ecosistema educativo adattivo per la personalizzazione dell’apprendimento, in “Italian Journal of Special Education for Inclusion”, XIII (1), 2025, 69‐81.
Federspiel F., Mitchell R., Asokan A., Umana C., McCoy D., Threats by artificial intelli-gence to human health and human existence, in “BMJ Global Health”, 8 (5), 2023, e010435, https://doi.org/10.1136/bmjgh-2022-010435, consultato in data 15.01.2026.
Fiorucci A., Bevilacqua A., Il dibattito scientifico sull’Intelligenza Artificiale in ambito edu-cativo: una scoping review sugli approcci e sulle tendenze della ricerca pedagogica in Italia, in “Education Sciences & Society”, 2, 2024, pp. 416-436.
Floridi L., Etica dell’intelligenza artificiale. Sviluppi, opportunità, sfide, Milano, Raffaello Cortina, 2022.
Gaggioli C., La classe oltre le mura. Gamificare per includere, Milano, FrancoAngeli, 2022.
Garg S., Sharma S., Impact of artificial intelligence in special need education to promote inclusive pedagogy, in “International Journal of Information and Education Technology”, 10 (7), 2020, pp. 523-527.
Han B.C., Nello sciame. Visioni del digitale, Milano, Nottetempo, 2023.
Ianes D., La speciale normalità. Strategie di integrazione e inclusione per le disabilità e i bisogni educativi speciali, Trento, Erickson, 2022.
La Marca A., Falzone Y., Intelligenza Artificiale, metacognizione e personalizzazione: il progetto EduIA per contrastare la dispersione scolastica, in “Form@re”, 25 (2), 2025, pp. 570-586.
Lo Piccolo A., Pistone L., Pasqualetto D., Andolina L., Campanella G., Pedagogia speciale e intelligenza artificiale: tecnologie e formazione per un’inclusione consapevole, in “Italian Journal of Special Education for Inclusion”, XIII (1), 2025, pp. 130‐138.
Mariani A. (a cura di), Un’altra scuola è possibile. Manifesto per un’educazione democrati-ca e di qualità, Roma, Carocci, 2025.
Merton R.K., Kendall P., The Focused Interview, in “American Sociological Review”, 51, pp. 541-557, 1946.
MIM, PNRR Istruzione-Formazione del personale scolastico per la transizione digitale (Istruzioni operative), 2023, https://pnrr.istruzione.it/wp-content/uploads/2022/09/m_pi.AOOGAB¬MI.REG¬ISTRO-UFFICIALEU.0141549.07-12-2023.pdf, consultato in data 15.01.2026.
Montanari M., Intelligenza artificiale e formazione dei docenti specializzati. Intersezioni, opportunità e prospettive, in Bartolini A. et al. (a cura di), La formazione iniziale e continua de-gli insegnanti. Relazioni, comunicazione, metodi (pp. 495-501), Lecce, Pensa Multimedia, 2025.
Montanari M. (a cura di), Inclusione, partecipazione, educazione. Prospettive di Pedagogia e Didattica speciale, Roma, Edizioni Conoscenza, 2026.
Montanari M., Travaglini A., AI between ethical challenges and inclusive potential in the training of support teachers, in Durrës University (ed.), Shaping the future: education & innova-tion in a digital society (pp. 248-259), Durrës, Luis Print, 2026.
Mori S., Muscarà M., La Marca A., Personalizzazione didattica e intelligenza artificiale: una sfida possibile, in “IUL Research”, 6 (12), 2025, pp. 1-5.
Mortari L., A scuola. L’arte di educare, Milano, Mimesis, 2025.
Nirchi S., Mangione G.R.J., De Vincenzo C., Pettenati M.C., Indagine esplorativa sulla percezione dei docenti neoassunti circa l’impiego dell’intelligenza artificiale nella didattica: punti di forza, ostacoli e prospettive, in “Journal of Educational, Cultural and Psychological Studies”, (30), 2025, pp. 151-180.
Pagani V., Dare voce ai dati, Parma, Junior Spaggiari, 2020.
Pagliara S.M., Tecnologie educative e inclusione. Prospettive, metodologie e innovazione, Milano, FrancoAngeli, 2025.
Pagliara S.M., Bonavolontà G., Mura A., Educating with Artificial Intelligence Through an Inclusive Lens: New Horizons for Personalisation, in “Journal of Inclusive Methodology and Technology in Learning and Teaching”, 4 (1), 2024, https://doi.org/10.32043/jimtlt.v4i1.159, consultato in data 15.01.2026.
Pitrella V., Gentile M., Città G., Re A., Tosto C., Perna S., La percezione dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nello svolgimento dei compiti a casa in un campione di insegnanti italiani, “Annali online della Didattica e della Formazione Docente”, 15(26), 2023, pp. 300-318.
Ranieri M., Intelligenza artificiale a scuola. Una lettura pedagogico-didattica delle sfide e delle opportunità, in “Rivista Di Scienze dell’Educazione”, 62 (1), 2024, pp. 123-135.
Rivoltella P.C., Panciroli C. (a cura di), Intelligenza artificiale ed educazione, Brescia, Scholé, 2024.
Sarra C., Dignità umana nell’era dell’intelligenza artificiale e della datificazione, Roma, Kront, 2025.
Savia G. (a cura di), Universal Design for Learning. Progettazione universale per l’apprendimento e didattica inclusiva, Trento, Erickson, 2016.
Thorp H., ChatGPT is fun, but not an author, in “Science”, 379, 2023, p. 313, https://doi.org/10.1126/science.adg7879, consultato in data 15.01.2026.
Downloads
Pubblicato
Fascicolo
Sezione
Licenza
Copyright (c) 2026 Annali online della Didattica e della Formazione Docente

Questo lavoro è fornito con la licenza Creative Commons Attribuzione - Non commerciale - Non opere derivate 4.0 Internazionale.
